#1 🤔AI 잘하는 회사들은 어떤 공통점이 있을까요?

마키나락스의 인사이트(+)를 담은 뉴스레터를 시작합니다!

2024. 5. 7.

님, 안녕하세요.

매달 산업 현장에서 얻은 인사이트+를 보내드릴 마키나락스입니다!

AI. AI는 산업 현장의 문제를 데이터 기반으로 정의하고 해결하고 의사 결정하는 것을 가능하게 하는 기술입니다. 사람이 생각하지 못하는 무수한 방식을 고려해 사람이 따라갈 수 없는 속도로 해결해요. 사람이 할 수 있는 영역을 대체하는 게 아니라 사람이 못하는 영역을 사람이 생각하지 못하는 방식으로 해냅니다.

AI? 산업 현장에서도 AI를 잘 활용하고 있을까요? “실제 산업 현장에서 AI를 도입하면 어떤 임팩트를 낼 수 있나요?”, “어디서부터 시작해야 할지 모르겠습니다”, “공정 내 AI 적용을 시작했지만, 기대했던 결과를 얻지 못했어요" 여러 난관에 부딪힌 산업 현장 목소리가 들립니다. 물음표가 가득해요.

AI! 마키나락스가 산업 현장에 즐비한 AI 물음표를 해결하기 위한 실마리를 제공합니다. 마키나락스는 제조, 자동차, 반도체, 에너지, 화학 등 대표적인 글로벌 기업의 산업 현장 데이터를 다뤄 보고 산업 특화 AI를 개발해 본 경험이 가장 많다고 자부하고 있는데요. 이 경험에서 얻은 노하우를 전해드리기 위해 첫 번째 뉴스레터는 'AI 잘하는 회사들의 공통점'을 주제로 잡았습니다. AI를 어떻게 시작하면 좋을지 가이드가 필요했던 분들은 주목해 주세요!

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MakinaRocks Insight+

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AI는 전문가를 채용하거나 솔루션을 도입한다고 해서 바로 생기는 기술은 아닙니다. 기업이 특정 영역에서 AI를 접목해서 잘 활용하고 있다면 데이터 기반 혁신의 연장선에서 특정한 수준에 도달했다고 볼 수 있습니다. 그렇다면 지금 막 AI 도입을 준비해 산업의 지능화를 추진하려는 기업은 어떻게 AI를 시작해야 할까요? 성공적으로 AI를 도입한 기업들은 어떤 공통점이 있을까요? 다양한 산업 도메인과 협업해 본 마키나락스의 경험을 바탕으로 만든 산업 지능화 추진 가이드를 공유합니다.

🔗 [AI 도입을 시작하는 기업을 위한 산업 지능화 추진 가이드] 전문 보기

마키나락스는 Enterprise AI 전문 기업으로 자동차, 배터리, 화학, 에너지 등 글로벌 기업과 협업해 본 경험을 가지고 있습니다. 마키나락스가 진행한 AI 프로젝트의 성공률은 약 70%로 이는 글로벌 평균 성공률인 15%와 비교해 훨씬 높은 수치인데요. 이런 성공률을 기록할 수 있었던 이유는 마키나락스가 산업 데이터를 가장 많이 다루어 봤고, 가장 잘 이해하고 있고, 실제 산업 현장에 적용하는 경험을 그 누구보다 많이 해왔기 때문입니다. 이상 탐지, 최적화, 예측 분석 등에 특화된 마키나락스의 Use Cases를 통해 AI가 산업 현장에서 내고 있는 비즈니스 임팩트를 확인해 보세요!
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MakinaRocks Runway

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AX는 특정한 Task나 과정에 AI가 적용되는 것을 넘어서 산업 전반에 AI를 적용하는 AI Transformation을 의미하는데요. AI가 기업 혁신과 경쟁력에 끼치는 영향력이 중대한 만큼 AX를 빠르게 실행하고 적용하는 일이 중요합니다. 하지만 경험이 없는 상태에서 어디서부터 AI를 시작하고 또 어떻게 지속적으로 잘 운영할 수 있을지 명확한 답을 찾기는 어렵습니다. AX, 무엇부터 시작해야 할까요? 마키나락스가 준비한 웨비나에서 해답을 찾아보세요.

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패션쇼의 Runway 위에서 모델이 의상의 가치를 높이는 것처럼, 마키나락스의 Runway는 AI 모델이 기업 데이터의 가치를 높이는 역할을 수행하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. Runway 위에서는 AI를 전문가들은 자유도 높게 AI 모델을 만들고, 도메인 지식이 풍부한 현장 전문가들도 블록을 연결하는 방식으로 AI 모델을 만들 수도 있습니다. AI 모델의 재학습, 추적, 재현도 쉽고 빨라지는데요. Runway를 쉽게 이해할 수 있도록 영상을 준비했습니다. Runway 1.0 릴리스의 새로운 기능인 리소스 모니터링과 데이터 버전 관리를 위한 프로세스를 영상으로 확인해 보세요!

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