여러분은 직장을 선택할 때 어떤 기준으로 결정하시나요? 규모? 연봉? 동료? 위치? 우리는 하루 중 가장 많은 시간을 일하면서 보냅니다. 그렇기에 내가 하는 일이 사회에 어떤 영향을 미치는지 고려하는 일이 중요합니다. 마키나락스에는 산업 AI에 진심인 사람들이 모여있어요. 해결할 문제가 있는 곳이라면 어디든 찾아가서 방법을 찾아내죠. 우리는 복잡하고 예측할 수 없는 산업 현장의 난제를 AI로 해결하며 함께 혁신을 만들어가고 있습니다.
산업 현장을 끊임없이 변화하고 있으며 해결해야 하는 문제들도 복잡해지고 있습니다. 마키나락스는 기존 방법으로는 해결하기 힘든 난관들이 쏟아지는 현장에서 스스로 문제를 해결할 수 있도록 산업을 지능화하고 있습니다. ChatGPT와 같은 범용 AI가 활동하는 디지털 세계(Digital World)에서 물리적으로 존재하는 현실 세계(Real World)로 AI 세계를 확장하는 역할도 함께 하고 있어요. 이번 뉴스레터에서는 산업 문제 해결에 집착하는 AI 회사와 사람들 이야기를 공유합니다.
패션쇼 Runway 위에서는 모델이 의상의 가치를 높이죠. 마키나락스의 엔터프라이즈 AI 플랫폼 Runway위에서는 AI 모델이 기업 데이터의 가치를 높입니다. 그리고 Runway의 가치를 극대화해 고객에게 전달하는 팀이 있습니다. Runway Delta팀은 고객과 직접 만나 소통하며 그 어느팀보다도 Runway의 가치를 최전선에서 전하고 있습니다.고객이 AI로 풀고자 하는 문제를 Runway 위에서 해결하고 AI 역량을 내재화할 수 있도록 지원합니다. Runway Delta팀은 주어진 환경을 막론하고 임무를 완료하는 것을 목표로 하고 있어요. 현장의 목소리를 내부에 공유해 Runway 제품 고도화에도 기여합니다. 다양한 직군의 구성원들이 협업하고 있는 Runway Delta팀은 어떻게 Runway의 가치를 전달하고 있을까요?
국내에서 가장 먼저 MLOps를 Stand Alone 제품으로 선보인 기업, 기술 문서 ‘모두의 MLOps’ 메인 저자들이 일하는 회사, 글로벌 커뮤니티인 MLOps Community Seoul의 주최 기업. 마키나락스가 MLOps에 진심임을 보여주는 수식어들입니다. 그리고 MLOps Community Seoul의 오프라인 밋업을 오거나이즈할 만큼 AI와 커뮤니티에 진심인 마키나락스 개발자도 있습니다. <"LLM.. 하긴 해야 되는데.." 하고 있는 당신을 위한 MLOps>를 주제로 진행된 네 번째 밋업. 인호님은 어떤 마음으로 준비했을까요?
'우리도 AI로 뭐 좀 해봐야 하나?' 모든 제조 기업이 하고 있는 고민이죠. 하지만 중소 규모의 제조 기업에게는 AI가 여전히 낯설고 복잡하게 느껴집니다. 특히 사업장이 지방에 자리 잡고 있다면 AI 관련 최신 기술 트렌드에 대한 접근성도 상대적으로 떨어진다고 느낄 수 있습니다. 산업 특화 AI를 개발하고 기업의 AI 역량 내재화를 지원하는 마키나락스는 이런 고민을 하고 있는 제조 기업들을 적극적으로 돕고 있습니다. 서울에서 하는 세미나, 우리 회사에서도 가능할까요? 가능하죠! 실제 출장기를 바탕으로 AI를 적용하기 위한 기본 조건 3가지와 제조 현장에 AI를 가장 빠르게 적용하는 방법까지 정리했습니다! 포스팅을 읽어보시고 우리 회사에도 같은 해결책이 필요하다고 생각하시면 아래 링크를 통해 편하게 연락해 주세요.
산업 현장에서 실제로 성과를 낸 AI 성공사례가 있나요?’ 많은 분들이 궁금해하시는 내용일 텐데요. 동아일보 조응형 기자가 마키나락스의 자랑스러운 고객사 KG스틸의 AI 현장 적용 사례를 취재했습니다. Real World AI의 실적용 현장을 기사를 통해 자세히 확인해 보세요!
